O primeiro supercomputador que reproduz o cérebro humano começou a funcionar em Sydney

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Cientistas da Western Sydney University estão se preparando para lançar o primeiro supercomputador do mundo, emulando o design e o poder fenomenal do cérebro humano.

Esta tecnologia poderá eliminar os estrangulamentos que impedem os computadores tradicionais, incluindo as suas enormes exigências energéticas, e melhorar a inteligência artificial, conduzindo potencialmente a novas formas de IA que não sejam algoritmos, mas dispositivos físicos e verdadeiramente inteligentes para a adopção de decisões.

A impressão do artista do supercomputador do DeepSouth, capaz de repetir as capacidades do cérebro humano.

«Não é o maior supercomputador para processamento de números. Mas o que é especial nele é que ele está realmente focado em simular como nossos sistemas neurais e cérebros funcionam», diz o professor Andre van Schaik, diretor do Centro Internacional de Sistemas Neuromórficos da universidade.

O lançamento do computador, denominado DeepSouth, em abril de 2024 perto de Penrith marcará um marco importante no desenvolvimento da computação neuromórfica, que se refere a tecnologias baseadas na arquitetura do cérebro. Isto pode ser considerado a resposta da biologia à computação quântica.

Nossos cérebros podem realizar cálculos em exaescala (bilhões de quadrados) em um segundo usando apenas 20 watts – menos que uma lâmpada. Isto é milhões de vezes mais eficiente do que os computadores que construímos, uma vez que os dados devem mover-se entre a memória do dispositivo e o processador, o que prejudica a potência e a velocidade.

Diretor do Professor do Centro Internacional de Sistemas Neuromórficos, Andre Van Shaika, chefia o Projeto DeepSouth, que acelerará estudos de doenças cerebrais e criará versões mais inteligentes da inteligência artificial.

A computação neuromórfica contorna esse problema replicando a capacidade dos neurônios e das sinapses de integrar processamento e memória.

Van Schaik diz que modelos de IA como o ChatGPT consomem milhões de dólares em energia para treinar e ainda cometem “erros estúpidos”.

“Atualmente temos uma IA realmente boa, com grandes modelos de linguagem que realmente capturam a imaginação e os medos das pessoas. Mas eles não computam como o cérebro”, diz van Schaik.»Eles são mais como máquinas de processamento de números e consomem muita energia. Assim que entendermos como o cérebro faz o que faz de forma tão eficiente, isso levará a diferentes formas de IA e sistemas mais inteligentes.»

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As necessidades frenéticas para a eletricidade dos centros de processamento de dados baseados na computação em nuvem são outra barreira de abordagem rápida a caminho de cálculos mais avançados, diz Zdenka Kunchich, professor de física da Universidade de Sydney, que cria seu próprio dispositivo neuromórfico baseado em sinapses sintéticas.

Um quinto de energia na Irlanda, por exemplo, é consumido pelos centros de processamento de dados.»No final, isso é irracional», diz Kunchich.»Quantos centros de processamento de dados podemos construir no futuro?»

Reduzindo a necessidade de energia, as tecnologias neuromórficas podem criar dispositivos móveis mais poderosos que funcionam, independentemente da nuvem em áreas remotas, estimular a criação de robôs de busca e resgate mais avançados e espinhas mais inteligentes de auto-iluminação no espaço de longo alcance.

Os sensores neuromórficos semelhantes ao cérebro já são usados ​​pelos ICNs para observar os sprites - vermelho

O ICNS já colocou sensores neuromórficos na estação espacial internacional que usam suas oportunidades semelhantes ao cérebro para obter imagens de relâmpagos «gastos» raros — flashes vermelhos que batem, no espaço e não no chão.

Como o cérebro, os computadores neuromórficos podem processar instantaneamente os fluxos das informações sensoriais de entrada e extrair dados desnecessários, agindo como olhos e nervos visuais, e não como uma câmera de vídeo.

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De acordo com Kunchich, no estágio inicial, o DeepSouth ajudará os cientistas a estudar os processos básicos do cérebro e doenças neurológicas sem a necessidade de lidar com toda a «confusa biologia».

«Definitivamente, vale a pena gritar sobre ele», disse Kunchich, que foi um dos pesquisadores da concessão do Conselho de Pesquisa Australiana, que financiou parcialmente o DeepSouth, mas não participou da criação de um supercomputador.

«Isso realmente trará a Austrália não apenas para o mapa, mas também para a posição avançada do ponto de vista da liderança nesses estudos».

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