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Esta semana, a Amazon entrou na corrida armamentista entre as maiores empresas de tecnologia do mundo para desenvolver produtos de inteligência artificial.
O Amazon Q, lançado quarta-feira, é voltado para clientes empresariais e não para consumidores. A Amazon está tentando usar sua participação líder no mercado de computação em nuvem para ganhar terreno de rivais como Microsoft, Google e Meta Platforms (empresa controladora do Facebook).
Há uma percepção de que a Amazon está ficando para trás na corrida para desenvolver produtos generativos de IA, que começou há apenas um ano, quando a OpenAI lançou o ChatGPT.
Em setembro, a empresa agiu para dissipar essa noção com um investimento de US$ 4 bilhões (US$ 6 bilhões) na startup rival da OpenAI, Anthropic, e depois lançou o Amazon Q, que visa ajudar as empresas a melhorar as experiências dos clientes com custos mais baixos, construir chatbots e otimizar a cadeia de suprimentos.
A Meta lançou seu próprio chatbot no mês passado, tendo criado apenas uma equipe dedicada de IA generativa em fevereiro. Seus produtos são direcionados principalmente ao consumidor.
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O Gemini do Google, anunciado em maio, é um conjunto de grandes modelos de linguagem projetados para desafiar diretamente a liderança da OpenAI no setor.
É descrito como “multimodal”, combinando texto, imagens e outros dados. Ele aproveita o acesso do Google a grandes quantidades de dados por meio de sua funcionalidade de pesquisa e da propriedade do YouTube, do Google Livros e do Google Acadêmico.
A Microsoft investiu 13 mil milhões de dólares na OpenAI, tanto em ofertas de consumo como de empresas, e o seu apoio financeiro foi um factor chave no resultado do recente desastre com os novos mecanismos de governação da OpenAI.
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Há menos de duas semanas, o cofundador e CEO da OpenAI, Sam Altman, foi destituído pelo conselho de administração da organização sem fins lucrativos que está por trás da empresa com fins lucrativos, que é 49% de propriedade da Microsoft e comercializa os produtos de inteligência artificial do grupo.
Rebelião dos funcionários — 95 % deles foram ameaçados de sair se Oltman não fosse restaurada — e a declaração da Microsoft que ela aceitaria Oltman para trabalhar e criar um novo negócio de negócios domésticos levou ao retorno de Oltmani ao OpenAi e ao deslocamento do conselho do Conselho do Conselho do Conselho do Conselho do Conselho de Diretores cuja carta cuja Carta foi escrita de que a segurança é mais importante que o lucro, novos diretores que podem ter as mesmas prioridades, mas podem não ter.
A Reuters e as informações relataram que o catalisador para a demissão de Altman serviu de carta dos pesquisadores do Openai ao Conselho de Administração, que disse que o avanço no campo da inteligência artificial, cometido pela empresa.
P, aparentemente, é capaz de resolver problemas matemáticos bastante simples, que requer o nível de entendimento da matemática, conceitos abstratos e a capacidade de raciocinar e tirar conclusões logicamente, que é um passo à frente em comparação com o que os modelos de IA eram capazes de ser capazes de .
A razão pela qual isso poderia excitar os pesquisadores do OpenAI é que isso seria um passo em direção à inteligência artificial (íons) de propósito geral, ou o nível de inteligência, aproximand o-se do humano e, finalmente, superior. O fundador do Laboratório DeepMind AI do Google, Shane Legg, disse que, em sua opinião, a probabilidade de AGI ser alcançada até o final desta década é de 50 por 50.
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Na comunidade de pesquisadores de IA, existem muitos que minimizam o valor de Q*, se for descrito, mas o resultado da batalha entre os diretores da organização sem fins lucrativos Open e Altman e Microsoft dá um claro sinal.
Se houver uma escolha entre segurança e lucro, o lucro ganhará.
Isso se deve em parte à necessidade — o desenvolvimento de grandes modelos de idiomas nos quais a inteligência artificial generativa se baseia, é preciso muito dinheiro — mas também o fato de que, para atrair gerentes e desenvolvedores da empresa, a empresa deve competir com Outras empresas tecnológicas que oferecem grandes salários e grandes compartilhamentos.
O OpenAI foi avaliado (a fim de criar uma oportunidade para os funcionários de uma empresa comercial descontarem parte de seu capital) de 86 bilhões de dólares. Quando esse dinheiro está em cima da mesa, qualquer dúvida sobre os riscos para a humanidade, na melhor das hipóteses, desaparecem em segundo plano.
Os resultados do OpenAI — a remoção daqueles que colocam a segurança acima do lucro — dizem de forma convincente que, tentando desenvolver IA generativa e não ficar para trás dos concorrentes, grandes empresas tecnológicas não podem ser confiáveis com a aut o-regulação. Os legisladores devem fazer isso.
No final do mês passado, Joe Biden emitiu uma ordem executiva exigindo que as empresas compartilhassem os resultados dos testes de segurança e desenvolvessem ferramentas e testes para garantir a segurança dos modelos. Os europeus aprovaram projetos de lei que exigem transparência e restringem algumas aplicações consideradas mais arriscadas.
No entanto, o ritmo de desenvolvimento da IA cria o risco de os legisladores paralisarem significativamente o desenvolvimento da IA ou, se forem demasiado restritivos, limitarem o que de outra forma poderia ser uma inovação transformadora.
Não são apenas as grandes empresas tecnológicas americanas e, em muito menor grau, as britânicas e europeias que estão a investir fortemente na IA.
No primeiro semestre deste ano, a China ultrapassou os Estados Unidos no número de startups que receberam fundos para o desenvolvimento de IA. Os gigantes chineses da tecnologia Tencent Holdings, Baidu e Alibaba estão investindo em startups, bem como em seus próprios grandes modelos de linguagem.
Se houver uma escolha entre segurança e lucro, o lucro ganhará.
O governo chinês é também um grande financiador de desenvolvedores de IA (está particularmente interessado em reconhecimento facial e aplicações militares) e, dada a sua natureza autoritária e enorme população, possui vastas quantidades de dados que podem ser usados para desenvolver modelos na corrida pela IA. supremacia que depende do acesso a enormes quantidades de dados.
As implicações geopolíticas dos desenvolvimentos da IA estão a aumentar a pressão sobre os governos e reguladores para garantir que a legislação e regulamentação orientadas para a segurança não atrapalhem os seus desenvolvedores.
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Tensões e talvez controvérsias surgirão inevitavelmente à medida que os reguladores e as próprias empresas enfrentam os conflitos inerentes à tentativa de conciliar os imperativos económicos e estratégicos de estar na vanguarda da IA, mantendo as pessoas seguras.
Dada a natureza das empresas que lideram a corrida e os resultados da curta mas brutal batalha pelo controle dos desenvolvimentos da OpenAI, é difícil não ser pessimista quanto aos resultados.
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